ChatGPT 是目前廣受矚目的一種大型語言模型，發布於 2022 年 11 月 30 日。它運用生成式 AI 技術，其他類似的模型還有 PaLM、Bloom 等。生成式 AI 的原理是透過機器學習分析數據模型後，自動產生文字、圖片、影音等內容。

ChatGPT 的主要功能是進行自然語言處理和生成各種文本内容，例如：

1.  對話：藉由回答使用者提問來進行一問一答的對話。
2.  翻譯：文本從一種語言翻譯成另一種語言。
3.  摘要：將長篇幅的文本濃縮成簡短摘要。
4.  創作：根據使用者輸入的關鍵字生成文章、故事、新聞、詩歌、劇本等文本。
5.  推薦：根據使用者的興趣和網路歷史行為，推薦相關的文章、影片、音樂等内容。
6.  問答：根據使用者輸入的關鍵字詞或提出的問題，提供回答或相關内容，例如：常見問題解答、知識或資訊查詢等。
7.  文本分析：對文本進行內容分析、主題摘要、文字識别等分析。

1. 網路限制：基於雲端伺服器來運行，需要連接網路才能使用。
2. 語言限制：目前可支援的語言有限，可能無法處理某些語言的文本。
3. 數據限制：透過網路獲得訓練數據，其生成文本有可能出現偏差和錯誤，需要使用者自行判斷和驗證。
4. 隱私限制：有些功能可能需要使用者提供有關個人隱私的訊息，例如：聊天紀錄、搜尋歷史等，使用者要特別注意。

如果教師對於學生使用 ChatGPT 等生成式 AI 工具有所顧慮，可以從三方面來調整：

1. 清楚地和學生溝通 AI 生成工具的使用方法和限制：首先，教師應該先釐清在課程中使用 AI 生成工具的原則和規範，除了透過口頭的說明和提醒讓學生清楚瞭解相關規定，最好也在課程一開始就把相關規定明白標示於課程大綱內，藉以和學生達成共識避免爭議。教師同時需要思考，哪些課堂活動和作業可以或不可以使用 AI 生成工具？在可以使用的情況下，使用方式或範圍是什麼？若不可以使用，又會如何偵測學生使用與否？以及會怎麼處理誤用情況的發生？
2. 加強課堂實作或演練：依照不同課程性質，提供學生必須在課堂中進行或完成的學習活動。
3. 調整課程評量方式：把學習評量範圍加廣，不著重在單一評量或最終結果，而是看學生在學習過程中所展現的進步或累積成果。另一種方法是加深學習評量內容，提升作業或考試題目難度、加入課程獨特性內容，或是做更能反映出學生個人特色的評量設計等。

1. 出考題或是檢測答案：出題時先用 ChatGPT 試做，如果可以獲得大部分正確答案，或許就表示題目應該進行調整。教師可以從提升題目難度、加入課程獨特性內容、或能夠反映學生個人特色等角度來進行調整。
2. 草擬教學計畫或作業說明：利用 ChatGPT 製作初稿或整理可能的想法，再加以精進修改，提高工作效率；另也可以用 ChatGPT 檢視作業說明是否完備，確認需要修正或多加解釋的地方。
3. 製作教學或學習素材：使用 ChatGPT 來製作學習單、練習題、活動說明，或是製作讓學生自主學習的資源。

ChatGPT 是一個語言模型，可以用於支持各種需要自然語言處理的課程，例如：

1. 語文和語言學：幫助學生學習和分析語言各面向，包括：文法、句型和語義學。
2. 傳播和媒體研究：用來探索在不同形式媒體和傳播管道中之語言使用方式，包括：社交媒體、新聞和廣告。
3. 電腦科學和人工智慧：幫助學生理解自然語言處理和機器學習的原理，包括：文本分類、語言建模和情感分析等技術。
4. 心理學和認知科學：用來研究人類如何處理語言和相互溝通，以及技術如何改變溝通模式。
5. 教育和語文學習：透過提供反饋、練習和對話來支持語文學習。

目前針對 ChatGPT 生成內容的偵測工具有：OpenAI AI Text Classifier、CheckforAI、GPTzero.me及 Content at Scale 等。但必須先提醒的是，目前偵測 ChatGPT 生成文字的技術並無法提供足夠的準確度，讓教師藉以判斷特定作業中是否使用到 AI 生成內容。此外，如果生成內容經過修改而不是被直接使用，偵測的困難度更高。同時，由於 AI 生成文字之內容為隨機之文字組合，因此即使偵測工具判定作業中有使用 AI 生成之文字，亦無法提供確切的證據（亦即不同於現存的原創性檢核工具，可以明確指出相似內容之期刊、或網頁內容。）在此前提下，教師應當謹慎使用任何偵測 AI 生成內容的工具，以避免出現錯誤偵測時，無法以有效方法進行驗證，而引發更大爭議。

ChatGPT 不會減低學習基礎知識的價值。目前 ChatGPT 給出的回應常有錯誤之處，也沒有辦法做比較深入的推理，或者進行創意的生產。大部分研究指出，ChatGPT 生成內容的品質可以達到中上程度，但尚無法與頂尖成果相比擬。當學生（或任何人）使用其提供的內容時，必須要先具備可以辨識內容正確度、評估成果品質、且知道如何應用相關內容的能力；同時，使用 ChatGPT 時也須以正確、具邏輯方式描述需求。這些都需要在有高度基礎知識的訓練下才能進行。

使用 ChatGPT 來撰寫課堂作業或報告，應明確標註使用 ChatGPT 產出的內容，讓讀者瞭解作者使用哪些資源來支持自己的論點。若發現所使用的內容來自他人的作品，更好的方式是根據學校或課程的引用格式要求，使用適當的引用格式，例如： APA、MLA、Chicago　Manual Style 等，進一步註明該內容的確切來源。使用 AI 生成內容時一定要進行資訊查核，並確保遵守學術倫理及學術誠信的要求，不涉及抄襲或違反著作權。

對於引用生成式AI的內容，目前APA、MLA、Chicago Manual Style已經發布較明確的規範與實例，可參考本校圖書館之網頁：http://tul.blog.ntu.edu.tw/archives/32789
該頁彙整學術引用格式官方網站、國外大學圖書館的指引，以及出版社網頁的資訊。
然而，由於 AI 生成內容的資料來源是無法回溯、取得或提供直接連結的，因此建議將之視為 personal communication 或 correspondence，使用相對應的引用格式。細節和引用方法請查詢 APA、MLA、Chicago Manual Style 等各引用格式之規定，也可以參考 Scribbr 提供的引用建議和範例：ChatGPT Citations | Formats & Examples 。

1. 回答提問：針對學習主題或課程內容裡不清楚的概念或想法，向 ChatGPT 提問做為進一步釐清。
2. 提供反饋：可以分析作業和提供相關反饋，做為思考和改進的參考。
3. 做為參考範例：將 ChatGPT 生成內容做為參考範例，用來比對或分析自己的作品的優缺點。
4. 編修文字內容：輔助課程作業或報告，修改文法或內容精進。
5. 練習語言：利用 對話和問答功能來進行外語學習
6. 練習批判性思考：由於 ChatGPT 生成內容可能存在資訊偏見與錯誤，因此必須學習檢查、評估及分析資訊。對於缺乏支持證據或似乎不正確的內容，應尋求其他具權威性來源以確保使用資訊正確、可靠、符合學術及研究需求。本校圖書館即提醒，近來有許多案例都是 AI 生成了不存在的參考文獻，需要使用者更加細心求證書目真偽，以求正確引用：圖書館一分鐘充電站 、圖書館參考服務部落格。
7. 釐清想法和確認目標：使用 ChatGPT 時，提問必須盡可能明確、具體，才能獲得高品質回應。因此與 ChatGPT 的問答過程可以幫助自己釐清想法和更加確認學習目標。

1. 避免過度依賴：ChatGPT 產出的內容僅能作為參考資料，不能代替個人思考和研究成果。因此不能只依賴 ChatGPT 生成內容來進行學習，甚至是研究，而是應該將 ChatGPT 生成內容用作參考資料，結合個人分析和思考來完成學習。
2. 增進提問品質：要從 AI 生成內容獲得高品質的答案，必須先有高品質的提問，所提出的問題應該盡可能明確、具體，讓 ChatGPT 能更容易地理解問題並提供有價值的回答。然而需注意的是，即便如此， ChatGPT 仍可能會產生一些不正確或模棱兩可的答案，因此使用者要自己判斷和確認答案的正確性。
3. 明訂學習目標：使用 ChatGPT 前要有明確的學習目標，才能專注於與這些目標相關的問題和回答，透過 ChatGPT 獲得的資訊，加深對學習主題的理解。除了自己做資訊查證之外，也建議多與其他同學和老師進行討論，以獲取不同的觀點和意見，以此來確認使用相關資訊是否符合學習目標。